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2016年以來，中國誕生了近百家醫療人工智能創業公司，他們希望抓住中國醫療變革的機會，成長為大公司。與此同時一些器械公司也不想錯過這個機會，紛紛投入資源進行人工智能醫療產品的研發，或者尋找合作伙伴讓自己的器械產品變得更加智能，提高產品的競爭力。動脈網梳理了8家醫療器械公司在人工智能領域的布局，看看傳統技術如何與人工智能相結合，同時動脈網也采訪了6家醫療人工智能公司，了解一下新型醫療AI創業公司如何與傳統器械廠商合作，打開市場。醫療器械智能化是趨勢隨著分級診療的逐漸落實以及國產醫療器械的逐步崛起，醫療器械公司為了能夠分得基層醫療市場的蛋糕，與其他公司的產品保持競爭優勢，他們在重視硬件質量的同時，也在重視設備的智能化，尤其是配套的輔助診斷、篩查系統，這對缺乏優秀醫生的基層醫療機構來說特別有吸引力。為此，各大器械公司有的通過自主研發，有的通過與別的公司合作將自己硬件設備變得智能化：GE醫療GE的人工智能布局可以分為兩個部分，一部分是醫學影像，另一部分是醫療保健。在醫學影像方面，GE的低劑量CT肺癌篩查方案是業內首個通過美國食品藥品管理局（FDA）認證的方案。GE的肺癌早篩早診解決方案在低劑量CT設備的基礎上，可以獲得精準成像，實現微小結節的早期發現，通過自動標記難識別的肺結節，輔助醫生快速、精準地進行篩查。2017年5月，GE曾在上海的CMEF展會上向大眾展示了他們在肺結節識別的技術。在醫療保健方面，GE涉及的領域有很多。GE醫療數字化解決方案首席醫療官MichaelDahlweid博士介紹，目前GE正在利用深度學習試驗多種任務。其中包括：識別不同類型的癌組織細胞為重癥監護室的患者確定最有效的治療方案預測重癥監護室患者是否有可能并發敗血癥或感染利用超聲波評估患者的心臟問題預測疾病發作Dahlweid表示，人工智能還有助于醫生做出決策以及管理海量的醫療保健信息。美敦力2016年1月，美敦力和IBM合作推出了一款糖尿病監測APP。致力于改善世界上有4.15億成人患有1型或2型糖尿病。美敦力首席執行官OmarIshrak和IBM首席執行官羅睿蘭（GinniRometty）在介紹這款APP時表示，美敦力和IBM對600名匿名患者進行了一個試點項目，通過分析這些患者在美敦力的糖尿病監測設備（胰島素泵和血糖監測儀）上的數據來找出低血糖癥的預兆因素。通過對這些數據的分析，IBM的沃森系統可以在低血糖發生前3小時就做出預測。這個時間完全可以采取預防措施，方便用戶的生活。萬東醫療也是在今年CMEF的展會上，萬里云發布其人工智能精準醫療平臺——i影像。目前，“i影像”平臺已經上線DR篩查和CT檢測功能。據官方介紹，i影像在一些細小的肺結節上可避免50%以上的遺漏，檢測的準確率達到95%以上。但萬里云影像平臺顏子夜博士表示“智能影像平臺只是一個工具，我們提供的是全套解決方案。”除了進行影像云服務外，萬里云平臺更注重智能處理和質控體系建設。安翰醫療今年4月20日，安翰醫療與IBM中國研究院簽署協議，雙方將在膠囊內窺鏡醫療影像領域展開探索性合作，旨在探索將IBM在認知影像領域的技術用于提升消化道疾病早期精準篩查的可行性。安翰醫療的前沿精控膠囊胃鏡系統，使用膠囊內鏡機器人采集醫療影像數據，可以更高效率、更低障礙地收集胃部檢查信息。。但每次檢查產生的約二萬幅影像，給醫生帶來了數據處理和實現精準化分析等新的挑戰。在臨床應用中，這些海量的影像數據很難通過人工閱讀的方式快速診斷，IBM的認知影像技術或可為破解此難題提供鑰匙。IBM中國研究院與安翰的早期研究合作項目，旨在展示通過智能病灶檢測技術幫助安翰處理每年產生的數十億幅影像，提高疾病篩查的精準性和可行性。強生2015年3月，強生宣布，其旗下以手術為中心的子公司愛惜康（Ethicon）將與谷歌在機器人手術項目上達成合作，分享專業知識和知識產權，創建一個機器人輔助手術平臺，研發新機器人工具和能力。其手術過程應該是機器人自主拿起手術刀，外科醫生從電腦屏幕上進行遙控操作。強生公司對此表示，這項技術可以在醫生雙手難以到達的部位進行精細手術，使醫生在手術過程中更好地控制與訪問，并達到準確性，同時讓患者盡量減少創傷和疤痕。雙方可謂強強聯合，愛惜康擅長做醫療設備，而Google在機器人技術、大數據分析以及可穿戴技術等方面有著深厚的積累。除了合作研發機器人輔助手術平臺輔助手術以外，平臺還有可能用于收集和分析手術過程的相關數據。西門子西門子在人工智能領域的布局也是關于醫學影像。據動脈網了解西門子醫療有一套基于人工智能技術的影像學解決方案——syngo.via。syngo.via基于海量醫學文獻與病例，構建大數據化的臨床病種知識庫，進而按照規范與指南，構建包括影像掃查、處理、報告全流程的結構化任務。然后syngo.via模擬醫生的處理操作與知識調用，創建相應的影像處理流，從而實現“智能前處理”與“處理即報告”。也就是說，在醫生點開病例前，syngo.via便可依循相關指南與共識，自動啟動多軟件并行處理。病例被點開后即可自動呈現規范準確的病證結果，并將多軟件的處理結果合成在一個報告里，進而嵌入分期與分級的報告選項。這些技術能夠在不增加乃至減少醫生工作時間的前提下，生成病癥完整、表達圖表化、甚至分期與分級的報告。西門子醫療器械公司與IBM聯手，合作簽署了“五年全球戰略發展計劃”。IBM旨在利用西門子全球醫療器械銷售網絡和渠道以及人脈關系，大舉進軍全球醫療和大健康領域的市場化應用。他們的合作也將幫助西門子的CT或者MRI設備完成從量變到質變的轉換。比如說，西門子CT或MRI設備如果加裝IBMWatson的智能化系統。日本富士膠片和奧林巴斯日本富士膠片和奧林巴斯將與醫師等組成的學會等合作，開發出在使用內窺鏡的檢查中，由人工智能（AI）自動判斷胃癌等可疑病癥的技術，最早將于2020年投入實際應用。富士膠片和奧林巴斯是全球性大型醫療器械企業。診斷胃和大腸的內窺鏡的日本專業醫師學會將參與從2017年度開始實施的實證研究。據資料顯示，到2017年度末，他們將從日本的大學附屬醫院等全國32家醫院收集到30萬份影像數據作為AI判斷的基礎，以后還會逐步增加，此外還將追加醫生的診斷結果和患者的既往病史等。AI的學習技術將由東京大學等負責。除了獨自或者合作研發人工智能系統，與醫療人工智能公司合作也是目前大多數公司采用的一種方式。器械公司與人工智能公司互為“代理”對于傳統的器械公司來說，組建一個新部門研發產品的流程是比較復雜的，但是與人工智能公司合作，自己就無需耗費時間、財力和精力去做這個事情，通過合作的方式將人工智能系統搭載在器械上面銷售，增加器械的競爭力。對于醫療人工智能公司來說，產品研發出來以后，與器械廠商的合作有兩種好處，一方面可以通過科研合作的方式，驗證自己產品的實際臨床效果。另一方面，現在大多數醫療人工智能公司都在尋找合適的盈利模式。但是由于醫療的嚴謹性，國家還沒有專門針對人工智能產品的認證標準，通常公司是按照醫療器械的認證流程認證2類醫療器械或者3類醫療器械。在沒有獲得認證之前，很多公司通過與器械公司的合作，將系統搭載在器械上面，器械公司只需要去省級食品藥品監督管理局進行報備，不需要進行重新的認證，就可以在市場上銷售，所得的銷售利潤可以按照雙方提前商量好的比例進行分成。另外，在這個過程中人工智能公司也理解為是器械公司的代理方，如果醫院找到人工智能公司想要體驗或者使用人工智能產品，那么通過人工智能公司銷售出去的器械則按照另一種比例進行分成。比如希氏異構和上海成運醫療設備股份有限公司的合作。希氏異構以技術授權的方式與上海成運合作，他們計劃在年內推出國際上第一臺人工智能消化內鏡，上海成運每賣出一臺人工智能內鏡設備，希氏異構就從中獲得一部分的分成。該內鏡是基于早已取得國家許可的設備所做的技術更新產品，無需經過復雜的心產品的報批流程，預計明年可以獲準上市。

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